Памятка
Как прокачать резюме дата-инженеру
Короткий чек-лист, что усиливает резюме и что ценит инженерная культура Mindbox. Заходи на стенд с обновлённой версией — обсудим лично.
1. Показывай импакт, а не список технологий
Не «писал пайплайны на Airflow», а измеримый результат: объёмы, latency, деньги, надёжность.
Слабо: «Настраивал ETL-процессы».
Сильно: «Перевёл 40 ежедневных выгрузок с cron на Airflow, время прогона −60%, инциденты −80%».
2. Прокачай базовый стек
Обязательное
- SQL глубоко: оконные функции, планы запросов, оптимизация
- Python: pandas/PySpark, чистый код, тесты
- Моделирование данных, партиционирование, форматы (Parquet)
- Оркестрация: Airflow / Dagster
Плюсом
- Стриминг: Kafka, Spark Structured Streaming
- dbt и подход «трансформации как код»
- Облака и IaC: Terraform, Kubernetes
- Data quality, каталог и data contracts
3. Инженерная зрелость
Покажи, что думаешь о системе целиком: идемпотентность и ретраи, мониторинг и алерты, SLA на данные, версионирование схем, обратная совместимость, разбор инцидентов.
4. Пет-проекты и вклад
Небольшой end-to-end пайплайн на GitHub с README и схемой, доклад или статья, ответы на StackOverflow, контрибьюции в open source — всё это отличает кандидата.
5. Оформление
- 1–2 страницы, самое сильное — вверху
- Глаголы действия и цифры, без воды
- Ссылки: GitHub, LinkedIn/hh, портфолио
- Адаптируй под вакансию — убирай нерелевантное
Что ценит инженерная культура Mindbox
Трайбы по 10–30 инженеров владеют целыми продуктовыми доменами и принимают решения сами. Открытые зарплаты и OKR, публичный SLA с выплатами за простой, >30% времени на техдолг и модернизацию стека. Мы честно говорим и про сложности: интеллектуальный вызов важнее комфорта.